本文摘要：一、前言几年前工业4.0开始泛起，作为在工业领域做内容营销的文科生，我筹谋主题或者写文案时，总会苦恼于消化技术资料很是吃力。买一本书系统学习吧，时间不允许。如果快速看完资料，却只能生搬硬套专业词，内容说服力不够。 其时我就在想，怎么就没有一份学习资料，是给在工业领域苦苦打拼，且非没有技术配景的市场人员可以快速掌握要点，然后应用在事情的呢？恰好近期有时间能多读工业4.0，智能制造的书，就想不如把自己的【学习条记】整理成一份入门资料分享出来。

一、前言几年前工业4.0开始泛起，作为在工业领域做内容营销的文科生，我筹谋主题或者写文案时，总会苦恼于消化技术资料很是吃力。买一本书系统学习吧，时间不允许。如果快速看完资料，却只能生搬硬套专业词，内容说服力不够。

其时我就在想，怎么就没有一份学习资料，是给在工业领域苦苦打拼，且非没有技术配景的市场人员可以快速掌握要点，然后应用在事情的呢？恰好近期有时间能多读工业4.0，智能制造的书，就想不如把自己的【学习条记】整理成一份入门资料分享出来。这份图谱包罗文字+思维图，主要用于自己做内容营销、文案筹谋的学习资料储蓄，因此也更多是商业逻辑的分析，非专业技术解说。这份学习条记我预计会有三部门：篇一：前三次工业革命的启发——历史除了回首，更需要挖掘纪律，预测未来。

篇二：工业4.0等智能制造理念，如何解决现代工业面临的问题。篇三：To B企业内容营销如何立刻工业4.0逻辑，提升产物价值吸引力和说服力。

本文主要是上篇，除了唠叨一下为何分享这份学习资料外，也整理自己相识到历史三次技术厘革隐含的工业生长偏向和纪律。说明：这份资料是学习条记和心得，非严谨的行业研究，如有形貌不妥的内容，接待大家指正！图谱会凭据自己学习的知识连续优化更新，接待交流探讨。

二、获取知识图谱1. 本图是用Draw.io绘制，文末附有本文完整高清图示，文章中只是部门截图。2. 如需编辑文字、样式，可通过Process On克隆后在线编辑：https://www.processon.com/view/5fa3cffb079129448c8f7201（电脑端打开）三、图示先容1. 通过历史更好明白工业4.0的意义。通过历史厘革的动因分析，可以躲开种种媒体热词的滋扰，找到最能引起企业共识的内容——工业4.0的降生主要解决企业的哪些重要问题，它未来可能生长的走向。

通过这个角度去明白工业4.0，对于内容营销从业者来说，会比专研技术资料更快，包罗：第一，工业3.0生长至今，给现代工业留存了哪些矛盾？这个矛盾才是让读者愿意去阅读文章、进一步相识产物方案的原因。第二，技术厘革的动力及纪律，隐含着工业4.0未来的生长趋势。相识前三次工业革命的驱动力，也可以资助我们更清晰地看到未来智能工业的走向。

2. 前三次工业革命给企业遗留了哪些矛盾及问题刚开始接触工业4.0听到最多的两个词就是【产能过剩】、【小批量定制化】。只看词面不难明白，但如果没进一步探究词义，写文章时就总以为没法讲到最焦点的关键点上。

“到底产能是怎么个过剩法？小批量定制化又详细指什么呢？”受制于人们物质的匮乏，从第一次工业革命的机械化开始，似乎【尺度化大批量生产】便成为一个目的——尺度化意味着变更小，效率就高；大批量可以获得采购的议价权，进一步降低成本。那经由后面两次工业革命的洗礼，这种模式的效率获得“飞一般”的提速，工业冷冰冰没有个性化的“人设”也就此立住。

对此，现代企业也面临着三个问题：问题①：产能过剩，企业需要不停地细分市场我明白的“产能过剩”更多是消费者不再愿意选择“尺度产物”——即用同一个物品通用大部门生活场景，原因如下：首先，最终消费者的生活越发精致化。举个偏女性态度的例子，已往卫生巾基本就日用、夜用、护垫，后面随着生活要求更高，介于日用和护垫之间又延伸出一个新的产物，是为了满足更细化的生活场景。

其次，企业面临猛烈的竞争，对市场细分也越发小众化。互联网提供了“全民创业”的平台，导致今天可能企业可能看到一个新的细分行业，1、2个月后这个细分行业就从蓝海变红海。

对此企业不得不再细分，这种推广也进一步“塑造”了消费者精致的生活习惯。总的来说，企业的竞争力有一部门就是“细分应用场景”的能力——这也就“定制化”的雏形，现在肯定还做不到每小我私家凭据自己需求给工厂下单（更像是一个优美的图景），相比大批量的尺度化生产，数量更少的特定应用场景，也显得相对“定制化”了。问题②：传统尺度生产受限，亟需提升敏捷灵活性当企业“被迫”必须快速变换细分产物，快速推动产物上市时，传统的尺度生产设的阻力就很显着了，因为传统的尺度生产设备、工序都是为已往【大而全】、【周期长】的产物服务的。首先，不停地变换产物线。

传统企业并非没有生产新产物，只是已往新产物的属性一般变化较大，因此周期较长。如今的新产物更像是对已往产物某个属性的微调来适应一个细分场景。但对于尺度生产设备而言，无论是全新产物或者一个属性的调整，都同样面临的是从设计到生产的整个联动——或者CAD设计图上一个小数据的变化，就要卖力机床的工程师调试半天。

其次，除了新产物，加速上市的要求也更高了。但自己新产物调整测试已经很耗时间，还要进一步加速上市时间，生产计划、车间质料的数据对接无法自动化更新，人工调试又需要一定周期。从进入第三次工业革命，信息化和自动化并不生疏，但还是为了提升尺度生产的效率，应对敏捷灵活生产，信息化和自动化的技术需要有一个的革新。

这也是下面第三个问题，现有信息化系统面临的难题。问题③：信息的自动化、智能化不足——如何让数据自流动？当一个公司应用的软件越来越多，人工操作的效率和错误率解决了，但随着而来的新问题——差别软件之间的信息可能还是需要人为的举行转化和录入。或者有人说是否买一个全流程解决方案，但这种软件要么价钱很是贵，要么只能满足各个流程一小部门功效，这对于中小企业来说挑战最大，而恰恰中小型企业又是挖掘新兴市场的排头军。这样在企业内部形成的信息孤岛也阻碍了灵活生产的实现，因为差别系统的数。

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